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À Fresnes, Femnov veut mettre l’expertise échographique de l’endométriose dans un logiciel

La société de Fresnes développe une IA pour assister l’échographie de l’endométriose. Son apport clinique reste encore à démontrer.

Illustration d’une échographie assistée par IA

Créée en octobre 2025 et domiciliée à Fresnes, Femnov développe un logiciel destiné à assister les professionnels qui recherchent une endométriose lors d’une échographie endovaginale. La jeune société vient de recevoir 35 000 euros en remportant la catégorie santé de La Fabrique Abeille Assurances.

L’intérêt du projet tient à une difficulté bien connue de cet examen. Les performances diagnostiques de l’échographie endovaginale peuvent être élevées pour certaines formes ovariennes ou profondes de l’endométriose, mais la Haute Autorité de santé souligne qu’elles dépendent de l’opérateur et de sa connaissance des signes à rechercher. Les recommandations françaises cherchent d’ailleurs à homogénéiser la technique d’examen et les comptes rendus.

Femnov veut intégrer une partie de cette expertise à un outil d’assistance. Selon l’entreprise, Femnov.AI analyse en continu la vidéo produite par l’échographe, signale à l’écran des lésions suspectes et prépare un compte rendu structuré. Son premier cas d’usage porte sur l’endométriose digestive. La société indique avoir entraîné son système à partir d’images annotées par des spécialistes lyonnais et avoir travaillé avec le professeur Gil Dubernard, chef du service de gynécologie-obstétrique de l’hôpital de la Croix-Rousse aux Hospices Civils de Lyon.

Mais Femnov se trouve encore entre la preuve de concept et l’outil médical validé. Son site présente le logiciel comme un dispositif « en cours de validation » et cherche des centres pour participer à une validation clinique multicentrique. Il ne publie pas encore de sensibilité, de spécificité ni de comparaison chiffrée permettant de savoir si l’assistance améliore effectivement les performances d’un praticien.

L’idée d’utiliser l’intelligence artificielle sur des échographies d’endométriose n’est pas née à Fresnes. Une revue scientifique publiée en 2026 a recensé plusieurs travaux utilisant apprentissage automatique et deep learning sur ce type d’images, avec des résultats expérimentaux encourageants mais encore un besoin de validation en conditions réelles. Femnov cherche à transformer ces approches en un logiciel utilisable directement pendant l’examen.

L’ancrage val-de-marnais est pour l’instant surtout entrepreneurial : le siège est à Fresnes, tandis que l’expertise clinique mise en avant vient notamment de Lyon. Le prix de 35 000 euros finance ainsi une étape encore précoce. Pour Femnov, la prochaine avancée qui comptera sera moins un nouveau trophée qu’une mesure publiée de ce que son logiciel sait réellement repérer, et de ce qu’il apporte à l’échographiste.

Sources consultées
  1. Abeille Assurances10 ans de La Fabrique Abeille Assurances : Les lauréats de l'édition anniversaire révélés à Station F
  2. Haute Autorité de santéActualisation de la place des différents examens d’imagerie pour le diagnostic d’endométriose
  3. FemnovFemnov – IA au service de la santé féminine
  4. Hospices Civils de LyonMaternité / Service de gynécologie-obstétrique | Hôpital de la Croix-Rousse
  5. BMC Medical ImagingInvestigating the role of artificial intelligence in the diagnosis and prediction of endometriosis using ultrasound images: a systematic review